关于我们

研究方向

• 神经进化与神经架构搜索 —— 用进化算法搜索网络结构与训练配置，关注多目标、鲁棒性与可迁移性。
• 演化优化与自动算法配置 —— 让算法自己学会如何被调参，把强化学习引入进化算法的超参数决策。
• 联邦学习与隐私保护 —— 数据不出域的协同训练，应对异构数据与通信约束。
• 认知诊断与教育智能 —— 把智能方法落到学生能力建模、习题推荐与知识追踪。

我们怎么做事

课题组规模不大，强调每个人的研究品味和动手能力。我们更在意一个想法是否被真正做透， 而不是论文数量。组会以问题和进展为主，鼓励质疑，也鼓励把代码开源出去。

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来信请附简历，并说明你感兴趣的问题。我们更看重你做过什么、想过什么，而不是绩点排名。